Hybrid Software и Saueressig Group договорились о стратегическом партнерстве, которое предполагает использование инструментов на базе искусственного интеллекта в workflow-системах.
Hybrid Software — бельгийский разработчик специализированного программного обеспечения для отделов допечатной подготовки компаний, выпускающих этикетку, гибкую и картонную упаковку, а также упаковку из гофрокартона.
Saueressig Group — группа компаний, работающая в том числе на рынке производства упаковочной продукции. В своей работе она использует систему автоматизации допечатных процессов CloudFlow от Hybrid Software, которую недавно дополнили новым программным модулем, Matches, использующим алгоритмы искусственного интеллекта для поиска изображений.
Matches обеспечивает быстрый, интуитивно понятный поиск визуально похожих или идентичных изображений по всем доступным базам данных типографии, которая выпускает этикетку и/или упаковку, устраняя необходимость в традиционном поиске, требующем использования ключевых слов.
По заявлению партнеров поиск изображений с помощью Matches теперь «бесшовно встроен» в существующие производственные рабочие процессы, создавая новые возможности для оптимизации процессов в допечатной подготовки дизайн-макетов.
"Интегрируя Matches в CLOUDFLOW, мы впервые делаем нашу технологию доступной непосредственно в рабочем процессе допечатной подготовки, — говорит Инго Бойтлер (Ingo Beutler), владелец продукта Matches. — Партнерство с Hybrid Software значительно расширяет охват нашего решения и впечатляюще демонстрирует, как современные приложения искусственного интеллекта обеспечивают реальную, практическую ценность».
Компонент Matches, уже доступный в качестве модуля для CloudFlow, включает в себя все основные функции поиска контента по ключевым словам (ext-based content search), интеллектуальное распознавание интересующих зон дизайна (логотипы, спецсимволы, штрихкоды невекторного вида и пр.) так и оптимизированный визуальный поиск изображений, разработанный специально для индустрии производства этикетки и упаковки.
«Интеграция Matches значительно расширяет возможности CloudFlow, обеспечивая значительную ценность для наших пользователей, — добавил Ник Де Рок (Nick De Roeck), технический директор Hybrid Software Group. — Поиск и анализ изображений и прочих объектов дизайна с поддержкой искусственного интеллекта становится краеугольным камнем современных автоматизированных workflow-систем.
Подробнее объяснить ценность этого продукта PrintDaily.ru попросил Алексея Гуни, генерального директора компании Packzline, которая занимается продаже и внедрением решений Hybrid Software в России.
генеральный директор компании Packzline
«Чтобы найти использованное в макете изображение в базе данных крупной типографии — а она может содержать сотни тысяч файлов на разных серверах — нужно знать название или фрагмент названия pdf-файла, в который оно встроено, либо название связанного файла изображения. Эти данные выбиваются в поисковую строку после чего специалист находит нужный файл в поисковой выдаче. Если же название было изменено, то найти требуемый файл практически невозможно.
С новым модулем Matches достаточно выбрать изображение и запустить поиск по базе, который выполняется практически мгновенно.
В каких случаях это важно? Например, когда типография подготовила и сохранила изображение, а спустя какое-то время получила повторный заказ с таким же изображением, но не подготовленным. Такая ситуация происходит довольно часто, потому что заказчик не получает от типографии подготовленных файлов, она хранит их у себя. В этом случае с помощью Matches типография легко найдет в базе подготовленное когда-то изображение, просто нажав кнопку «Искать».
Эта же функция в модифицированном виде будет использована для поиска в базах любых других объектов, например специальных символов, логотипов, текстовых блоков и т.п. Это избавит от необходимости искать вручную или создавать такие объекты по новой. Если они есть в базе — в той или иной степени модификации, например, по форме, размеру или цвету, — то они найдутся. Точность параметров поиска тоже задается.
То же самое касается распознавания штрихкодов. В векторном виде они давно распознаются автоматически как в CloudFlow, так и в редакторе pdf-файлов PackZ, но если QR-код или любой другой код встроен в файл в виде изображения, что случается довольно часто, то раньше в PackZ нужно было включить инструмент «Сканер кода», чтобы его распознать для проверки соответствия и, если нужно — превратить в вектор для дальнейшего редактирования. В противном случае код вообще не распознавался. В CloudFlow приходилось выкручиваться программным путем, но это решение нельзя было назвать полностью автоматическим. Теперь невекторный код распознается, а также его можно превратить в векторный объект для дальнейшего редактирования».
Комментарии