Что интеллект грядущий нам готовит?

Можно по-всякому относиться к тому шуму или, как модно сейчас выражаться, «хайпу», сопровождающему стремительное внедрение искусственного интеллекта во все сферы окружающего нас мира. Но независимо от того, нравится ли вам это или нет, ясно одно — он уже здесь и никуда не денется. Искусственный интеллект (ИИ) стал частью нашей жизни, и это не только голосовые помощники, видеоролики, тексты и картинки в интернете. Идет стремительное, но не такое заметное на первый взгляд внедрение его в производственные процессы, и было бы глупо просто ждать и смотреть, как дальше будут развиваться события. Полиграфия здесь не исключение. Более того, учитывая кадровые проблемы в индустрии, низкую маржинальность и высокую конкуренцию, тема интеграции ИИ в отрасль требует повышенного внимания. Здесь также важно не впасть в эйфорию в отношении его возможностей и потенциальной экономии — ожидания от использования ИИ должны быть реалистичны и подтверждены в процессе тестирования и внедрения.

Меняя правила игры

Производство этикетки и упаковки требует особого внимания к точности цветопередачи и качеству печати. Примеры использования ИИ в полиграфии можно было увидеть на прошедшей в 2025 г. выставке Labelexpo Europe. Вот лишь некоторые из них.

• Новая Indigo 6K+ американской компании Hewlett-Packard (HP) оснащается системой SmartControlSystem с набором инструментов для автоматизации на основе ИИ с целью улучшения диагностики, увеличения времени безотказной работы и надежности печатной машины. Кроме того, HP представила HP Nio, программный продукт, использующий ИИ. HP Nio работает в рамках HP PrintOS с печатными машинами HP, предоставляя аналитическую информацию и выявляя проблемы, помогая оптимизации производства и повышению производительности.
• Brotech из Китая представил флексографскую машину FF-X530 с ИИ для контроля цвета и качества печати с использованием технологий от AVT и X-Rite (о них подробнее ниже). Камеры и спектрофотометры, установленные на печатной машине, передают данные для обработки ИИ, который в сочетании с датчиками контролирует вязкость краски, температуру, тип запечатываемого материала и условия окружающей среды, выполняя нужные корректировки в режиме реального времени.
• У Domino Printing Sciences ЦПМ серии N были оснащены новым Sunrise DFE с ИИ и улучшенными функциями растрирования и управления рабочим протоком.
• Durst Hawk AI использует ИИ и системы машинного зрения для автоматизации контроля качества печати на своих ЦПМ серии Durst Tau RSC. Главная особенность системы заключается в том, что она не просто инспектирует отпечатанное изображение, но и корректирует ошибки печати в реальном времени без остановки машины и вмешательства оператора.
• Hybrid Software Helix (которая недавно сменила название с просто Hybrid Software), демонстрировала свой SmartDFE с функцией ИИ для прогнозирования скорости печати и оптимизации работ. Она уже используется в ЦПМ разных производителей, таких как Mark Andy, Flora и Weigang. Еще один продукт компании — jAImes — извлекает данные заказов из электронных писем, написанных на естественном языке, и предлагает клиентам предоставить недостающую информацию, чтобы выполнить их заказы точно и в срок. jAImes также взаимодействует с системами MIS, такими как CERM, с целью автоматического создания заказов на печать, особенно для повторных заказов, которые составляют значительную долю у многих производителей упаковки и этикетки. Кроме этого, у компании имеется приложение Matches на базе ИИ, которое может просматривать все выполненные типографией работы и находить среди них с похожими атрибутами или элементами, включая текст, штрихкоды и даже изображения.
• X-Rite (в партнерстве с Esko) показала решения на базе искусственного интеллекта, которое упрощает управление цветом и интегрируется с рабочим процессом Esko. В Esko Print Clone — облачном инструменте в экосистеме Esko для управления цветом и качеством печати — используется спектрофотометр X-Rite eXact 2, элементы ИИ и машинного обучения в виде встроенных интеллектуальных алгоритмов оптимизации и предсказания. Система сама предлагает оптимизированную тональную кривую или ICC-профиль без ручного подбора.
• Компания CERM S.p.A., специализирующаяся на предоставлении программных решений для автоматизации и управления рабочими процессами (MIS/ERP), представила свой новый инструмент на основе ИИ CERM Copilot, который интегрируется в ее MIS. Его возможности включают трансформацию электронных писем в заказы, генерацию отчетов и упрощают освоение CERM MIS для новых сотрудников. Кроме того, на своей первой презентации Studio Session в режиме реального времени на выставке CERM продемонстрировала свой Scheduling Optimizer, инструмент ИИ, который помогает клиентам максимально повысить производительность при планировании различных заданий.
• AVT (Advanced Vision Techno­logy), один из лидеров в области систем машинного зрения для полиграфии, демонстрировала со своими парт­нерами Helios AI — комплексное решение для автоматизированного контроля качества и управления процессами печати. В нем используется функция редактирования данных на основе ИИ. Система способна выявлять различные проблемы при печати и финишной обработке, обеспечивая сквозной контроль качества и возможность создания подробных отчетов для клиентов.
• Китайская Luster/Luster Light­Tech активно интегрирует ИИ в свои системы контроля качества, автоматизации производства и других решений. Среди них система контроля качества VisionPrint 8 для печати этикеток и гибкой упаковки. Она объединяет онлайн- и офлайн-инспекцию, сверку с PDF-файлами (на этапе допечатной подготовки) и подключение к системам управления производством.
• Компания из Гамбурга EyeC впервые продемонстрировала свою систему поточной инспекции ProofRunner Evo, использующую предварительно обученный ИИ для интеллектуальной инспекции в линию. Она может производить интеллектуальную классификацию дефектов на основе контента, что позволяет точно обнаруживать и автоматически категорировать любые отклонения в качестве печати, минимизируя при этом количество ложных срабатываний.
• Испанская Comexi анонсировала работу над моделированием баланса краски и воды на базе искусственного интеллекта для своей широкорулонной планетарной офсетной машины Offset CI Evolution. Целью разработки является достижение идеального баланса краска-вода в режиме реального времени.

Много интеллекта не бывает

Компании, разрабатывающие программное обеспечение для дизайна, допечатной подготовки и производства печатной продукции, одними из первых стали задействовать инструменты ИИ в своих разработках. Например, продукты компании Esko, специализирующейся на решениях для печати упаковки и этикетки, такие как Comply, Phoenix и Griffin, позволяют решать различные задачи, используя возможности ИИ. Это может быть проверка соответствия этикеток нормативным требованиям, планирование тиражей и раскладки для этикетки с целью оценки стоимости или автоматизация широко­рулоннной печати и резки.

В конце прошлого года компания Enfocus представила чат-бот на основе ИИ Botus. Он разработан для того, чтобы помочь пользователям при работе с программой PitStop Pro для для подготовки PDF-файлов к печати. Botus может предоставлять интеллектуальные рекомендации в  реальном времени, упрощая использование инструментов PitStop, оптимизируя рабочий процесс и позволяя максимально задействовать функционал программы.

Adobe внедряет генеративный ИИ во все основные инструменты для графического дизайна и препресса через технологию Adobe Firefly — семейство генеративных моделей для творческих задач. Такие инструменты искусственного интеллекта, как Adobe Sensei, Stable Diffusion, Midjourney и Dall-E 2 помогают в создании графических изображений и текста, облегчая тем самым труд дизайнеров.

Hybrid Software PACKZ  использует ИИ-инструменты для интеллектуальной раскладки с учетом параметров печатной машины и финишной отделки, оптимизации потока данных при печати этикеток с переменными данными, объединения множества мелких заказов в один тираж и нахождения ошибок в PDF-файлах.

Список, конечно, не ограничивается только перечисленными именами — имеется ряд других компаний и постоянно появляются новые игроки, фокусирующиеся на конкретных задачах, стоящих перед индустрией печати.

Важность, которую начинает играть ИИ в полиграфии, можно привести и на примере крупнейших производителей офсетных машин, таких как Heidelberg, Koenig & Bauer, Komori и RMGT. В новейших моделях этих компаний особое внимание уделено цифровому управлению автоматизацией с целью достижения максимальной автономности печати. Ведущую роль здесь играют инструменты ИИ, которые стали неотъемлемой частью систем управления печатными машинами.

Так, японская Komori использует KHS-AI (Advanced Interface) — систему автоматизации подготовки к печати, которая постоянно совершенствуется, обучаясь на каждом выполняемом задании.

Набор инструментов для организации рабочего процесса Kyana от Koenig & Bauer включает в себя чат-бот с ИИ, который предоставляет мгновенную техническую помощь вместо телефонного звонка в сервисный центр. ИИ лежит и в основе системы Automated Smart Assist Printing (ASAP) от RMGT, которая контролирует функции печатной машины от предварительных настроек печати до проверки листов бумаги.

Сегодня большинство имеющихся на рынке решений используют генеративную, предиктивную или прескриптивную модель ИИ, а также их комбинацию. По мнению рыночных аналитков из Keypoint Intelligence, следующий этап развития систем на базе искусственного интеллект будет представлен в виде так называемого агентного ИИ, который сможет проявлять инициативу и самостоятельность. Системы на его основе будут способны планировать, адаптироваться и выполнять сложные задачи с минимальным вмешательством человека. Они будут не просто сложными инструментами, реагирующими на команды, а «цифровыми коллегами», способными управлять целыми рабочими процессами, которые ранее требовали значительной координации со стороны человека. Эта эволюция предполагает, что мы движемся к будущему, в котором ИИ не просто поддерживает рутинные процессы, но и координирует их от начала до конца.

Инструменты решения конкретных задач

Особого внимания заслуживает тема использования ИИ в типографиях. Несмотря на то, что создание полностью автоматизированных систем искусственного интеллекта при производстве печатной продукции не является невозможным, сегодня в основном можно наблюдать внедрение ИИ в таких областях, как приемка, проверка и отслеживание заказов, превентивное техническое обслуживание, допечатная подготовка, управлении печатными машинами и в MIS-системах типографий.

Например, доступные круглосуточно чат-боты обрабатывают запросы, что гарантирует клиентам оперативную помощь. ИИ может проверять файлы на наличие ошибок, правильность использования цветовых профилей, выполняя таким образом рутинную работу за человека. Нейросети помогают улучшить качество картинок, отретушировать мелкие объекты и бэкграунд. Большой популярностью пользуется атоматическое исправление текста с проверкой грамматики и синтаксиса.

Генеративные ИИ-системы мо­­гут предложить различные варианты дизайна в процессе разработки концепции печатного продукта с учетом заданных параметров, предоставляя тем самым широкий выбор заказчику и ускоряя процесс согласованя макета. Системы прогностического технического обслуживания на базе искусственного интеллекта уже широко используются для контроля за состоянием оборудования и прогнозирования возможных отказов.

Со стороны управления бизнес-процессами ИИ помогает отслеживать ключевые индикаторы эффективности, такие как использование материалов и потребление энергии, выдавая рекомендации пользователю.

Еще одна область использования — маркетинг, где можно упростить получение информации, сбор и анализ данных о клиентах и автоматизировать принятие важных маркетинговых решений. Сюда же можно отнести автоматизацию цепочек поставок. Из-за геополитических конфликтов, нехватки рабочей силы, глобальная торговля часто сталкивается с проблемами и сбоями. Нейросеть позволяет автоматизировать движение товаров и услуг, помогает в оценке рисков, отслеживая новости и геополитические факторы, которые могут повлиять на логистику. Список областей применения искусственного интеллекта в типографиях этим не ограничивается и требует отдельного разговора.

Осознанная необходимость

Несомненно что внедрение продуктов с использованием искусственного интеллекта на предприятии требует не только времени, доработки и тестирования но и определенных изменений в психологии сотрудников.

В отличие от традиционных систем, решения на основе искусственного интеллекта больше ориентированы на управление, чем на непосредственную эксплуатацию, и требуют времени для адаптации. Однако несмотря на то, что внедрение новых технологий в полиграфии обычно не происходит быстро (примером может служить процесс перехода от аналоговой к цифровой печати), инструменты ИИ уже находят свое применение в типографиях. Например согласно опросу Keypoint в области графического дизайна использование ИИ подтвердило порядка 30% респондентов а более 40% заявили, что внедрят его в течение двух лет.

В этой связи также будет интересна информация о прошедшем недавно опросе в США. Alliance Insights — исследовательский и консалтинговый отдел в рамках PRINTING United Alliance, крупнейшей в Северной Америке профессиональной ассоциации в области полиграфии и упаковки, провел исследование на тему: «Внедрение искусственного интеллекта в пе­­чатной индустрии: от проявления интереса к конкурентному преимуществу», в процессе которого было опрошено более 300 компаний. Результаты исследования показали, что хотя большинство типографий все еще находятся на начальном этапеиспользования ИИ, его внедрение является реальным, измеримым и ускоряющимся.

Основной вывод, сделанный по итогам опроса, состоит в следующем: искусственный интеллект больше не является просто новой концепцией, но становится необходимостью и конкурентным преимуществом. Думаю, с этим трудно не согласиться.